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NVIDIA
2019/11/12
NVIDIA 宣布推出 Jetson Xavier NX 全球尺寸最小的边缘 AI 超级电脑
Xavier 的强大效能，Nano 的尺寸大小，Jetson 产品家族的最新生力军 售价 399 美元
NVIDIA（辉达）今日宣布推出 Jetson Xavier™ NX 全球尺寸最小、功能最强大的 AI 超级电脑，能用于机器人和边缘嵌入式运算装置。
极为省电的 Jetson Xavier NX 模组尺寸比一张信用卡还小，在运行现代 AI 作业时可提供高达 21 TOPS 的伺服器等级运算效能，而耗电量仅 10 瓦。
Jetson Xavier NX 为嵌入式边缘运算装置开启新选择，其要求更高的运算效能，但受尺寸、重量、功率限制与成本考量，这些装置包括小型商用机器人、无人机、用于工厂物流及生产线的智慧高解析度感应器、光学检查设备、网路录影机、携带式医疗设备，还有其它工业物联网(IIoT)系统。
NVIDIA 边缘运算部门副总裁暨总经理Deepu Talla 表示：「AI 技术创造出现代的机器人和嵌入式设备，为产业带来截然不同的发展。但这些小尺寸、低耗电的装置无法加入更多的AI 功能。Jetson Xavier NX 让NVIDIA 的客户和合作伙伴能够在不增加装置尺寸或耗电量的情况下，大幅提高装置的AI 功能。」
尺寸像Nano 非常小巧(70x45mm) 的Jetson Xavier NX 可以提供高达14 TOPS (在10W 时) 或21 TOPS (在15W 时) 的运算能力，能平行运行多个神经网路并同时处理来自多个高解析度感应器的资料。对于早已导入嵌入式装置的企业，Jetson Xavier NX 与其它 Jetson 产品一样在相同的 CUDA-X AI™ 软体架构上运行，确保可以快速上市及降低开发成本。
NVIDIA JetPack 软体开发套件支援同样采用 NVIDIA 单一软体架构的 Jetson Xavier NX。 NVIDIA JetPack SDK™ 是一个完整的 AI 软体堆叠，能够运行现代和复杂的 AI 神经网路，加快运行用于深度学习、电脑视觉、电脑绘图、多媒体与其他领域的函式库。
商业生态体系的支持
Jetson Xavier NX 获得机器人与嵌入式装置产业生态体系的强力支持。
Lockheed Martin 应用AI 部门总监暨首席架构师Lee Ritholtz 表示：「NVIDIA 嵌入式Jetson 产品在Lockheed Martin 平台上，加速了嵌入式AI 解决方案的研发与部署。透过Jetson Xavier NX 的优异表现、小巧尺寸及低耗电量，我们将能在边缘即时处理比过去更多的作业。」
武藏精密工业执行长大冢浩史表示：「我们的目标是显著提高光学检测系统的品质与准确性，加速迈向工业4.0 的脚步。NVIDIA Jetson Xavier NX 为我们提供了运算效能，在不增加光学检查系统尺寸和耗电量的情况下，提升我们的视觉检查能力。」
NVIDIA 今天也宣布继近期在最新的 AI 训练测试中的佳绩，最新五项资料中心与边缘的 AI 推论效能测试皆拔得头筹。 MLPerf Inference 0.5 为业界首创独立 AI 推论测试基准套件，其结果向外界展现用于资料中心的 NVIDIA Turing™ GPU 与用于边缘运算的 NVIDIA Jetson Xavier™ 系统单晶片之优异的推论表现。 Jetson Xavier NX 模组是基于在这些测试中所使用之 Xavier 系统单晶片的新款低功率版本。
Moor Insights & Strategy 总裁暨首席分析师Patrick Moorhead 表示：「现今似乎每天都会推出一款新的AI 晶片，我觉得NVIDIA 藉由其Jetson Xavier NX 提高了门槛，展现以小巧尺寸又低的耗电量，透过一致且强大的软体架构提供强劲的效能，这对嵌入式边缘运算来说十分重要。」
Jetson Xavier NX 模组规格
NVIDIA（辉达）今日宣布推出 Jetson Xavier™ NX 全球尺寸最小、功能最强大的 AI 超级电脑，能用于机器人和边缘嵌入式运算装置。
极为省电的 Jetson Xavier NX 模组尺寸比一张信用卡还小，在运行现代 AI 作业时可提供高达 21 TOPS 的伺服器等级运算效能，而耗电量仅 10 瓦。
Jetson Xavier NX 为嵌入式边缘运算装置开启新选择，其要求更高的运算效能，但受尺寸、重量、功率限制与成本考量，这些装置包括小型商用机器人、无人机、用于工厂物流及生产线的智慧高解析度感应器、光学检查设备、网路录影机、携带式医疗设备，还有其它工业物联网(IIoT)系统。
NVIDIA 边缘运算部门副总裁暨总经理Deepu Talla 表示：「AI 技术创造出现代的机器人和嵌入式设备，为产业带来截然不同的发展。但这些小尺寸、低耗电的装置无法加入更多的AI 功能。Jetson Xavier NX 让NVIDIA 的客户和合作伙伴能够在不增加装置尺寸或耗电量的情况下，大幅提高装置的AI 功能。」
尺寸像Nano 非常小巧(70x45mm) 的Jetson Xavier NX 可以提供高达14 TOPS (在10W 时) 或21 TOPS (在15W 时) 的运算能力，能平行运行多个神经网路并同时处理来自多个高解析度感应器的资料。对于早已导入嵌入式装置的企业，Jetson Xavier NX 与其它 Jetson 产品一样在相同的 CUDA-X AI™ 软体架构上运行，确保可以快速上市及降低开发成本。
NVIDIA JetPack 软体开发套件支援同样采用 NVIDIA 单一软体架构的 Jetson Xavier NX。 NVIDIA JetPack SDK™ 是一个完整的 AI 软体堆叠，能够运行现代和复杂的 AI 神经网路，加快运行用于深度学习、电脑视觉、电脑绘图、多媒体与其他领域的函式库。
商业生态体系的支持
Jetson Xavier NX 获得机器人与嵌入式装置产业生态体系的强力支持。
Lockheed Martin 应用AI 部门总监暨首席架构师Lee Ritholtz 表示：「NVIDIA 嵌入式Jetson 产品在Lockheed Martin 平台上，加速了嵌入式AI 解决方案的研发与部署。透过Jetson Xavier NX 的优异表现、小巧尺寸及低耗电量，我们将能在边缘即时处理比过去更多的作业。」
武藏精密工业执行长大冢浩史表示：「我们的目标是显著提高光学检测系统的品质与准确性，加速迈向工业4.0 的脚步。NVIDIA Jetson Xavier NX 为我们提供了运算效能，在不增加光学检查系统尺寸和耗电量的情况下，提升我们的视觉检查能力。」
NVIDIA 今天也宣布继近期在最新的 AI 训练测试中的佳绩，最新五项资料中心与边缘的 AI 推论效能测试皆拔得头筹。 MLPerf Inference 0.5 为业界首创独立 AI 推论测试基准套件，其结果向外界展现用于资料中心的 NVIDIA Turing™ GPU 与用于边缘运算的 NVIDIA Jetson Xavier™ 系统单晶片之优异的推论表现。 Jetson Xavier NX 模组是基于在这些测试中所使用之 Xavier 系统单晶片的新款低功率版本。
Moor Insights & Strategy 总裁暨首席分析师Patrick Moorhead 表示：「现今似乎每天都会推出一款新的AI 晶片，我觉得NVIDIA 藉由其Jetson Xavier NX 提高了门槛，展现以小巧尺寸又低的耗电量，透过一致且强大的软体架构提供强劲的效能，这对嵌入式边缘运算来说十分重要。」
Jetson Xavier NX 模组规格
- GPU：NVIDIA Volta，搭配 384 个 NVIDIA CUDA 核心及 48 个 Tensor 核心，加上 2 倍的 NVDLA 深度学习加速器
- CPU：6 核心 Carmel ARM 64 位元 CPU，6MB L2 + 4MB L3
- 视讯：2 倍 4K30 编码及 2 倍 4K60 解码
- 摄影机：最高 6 架 CSI 摄影机（36 个通过虚拟通道）；12 道（3×4 或 6×2）MIPI CSI-2
- 记忆体：8GB 128位元 LPDDR4x；每秒 51.2GB
- 网路连线：Gigabit 乙太网路
- 作业系统支援：以 Ubuntu 为基础的 Linux
- 模组尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX 是 Jetson 家族的最新成员，在 Jetson 家族中还有 Jetson Nano™、Jetson AGX Xavier™ 系列和 Jetson TX2 系列。 Jetson Xavier NX 提供多组 IO 装置，从高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2Cs 和 GPIOs。相容于众多周边装置和感应器，其小巧尺寸和强大效能为嵌入式 AI 及工业物联网系统带来崭新能力。
Jetson Xavier 在针脚方面还与 Jetson Nano 相容，可以共享相同的硬体设计，使用 Jetson Nano 的载板和系统的装置也能够升级到 Jetson Xavier NX。其也支持各大 AI 框架包括 TensorFlow、PyTorch、MxNet 与 Caffe 等。
想要建立量产边缘系统的公司，自 2020 年 3 月起便可在 NVIDIA 的经销管道购买售价 399 美元的 Jetson Xavier NX 模组。而开发人员即日起就能使用 Jetson AGX Xavier 开发套件，搭配软体修补内容来模拟 Jetson Xavier NX ，开始发展相关应用。
