意法半导体发布集成NPU加速器的新一代微控制器, 助力边缘人工智能发展
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新的机器学习功能让网络边缘设备可以运行计算机视觉、音频处理、声音分析以及更多的消费级和工业级应用
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STM32N6 MCU系列是 STM32产品家族中算力最强的微控制器,也是首款采用意法半导体自研的嵌入式推理专用Neural-ART Accelerator™ NPU的产品
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软件配合工具生态系统,不断降低开发人员利用AI加速性能开发实时操作系统应用的门槛

服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 推出了首个集成机器学习 (ML) 加速器的新系列微控制器,让嵌入式人工智能 (AI) 真正地发挥作用,让注重成本和功耗的消费电子和工业产品能够运行计算机视觉、音频处理、声音分析等算法,提供以往小型嵌入式系统无法实现的高性能的功能。
STM32N6系列微控制器 (MCU)是意法半导体迄今为止处理性能最强的产品,也是首款嵌入意法半导体自研神经网络处理单元 (NPU) Neural-ART Accelerator的微控制器,机器学习处理性能是STM32 MCU现有高端产品的600 倍。从2023 年 10 月开始,STM32N6向指定客户供货,现已准备好在大众市场上铺货。
意法半导体微控制器、数字 IC 和 射频产品部 (MDRF) 总裁 Remi El-Ouazzane 表示:“微型边缘设备市场将迎来一场巨变,越来越多的设备采用 AI 模型来提高主控制器的性能或接替主控制器的工作。这些模型目前用于分割、分类和识别等任务,未来将进入尚未开发的新应用领域。STM32N6 是首款采用意法半导体自研的Neural-ART Accelerator NPU 的 STM32 产品,我们自主开发的AI 软件生态系统包的最新版本将支持STM32N6,这是带有AI 硬件加速器的 STM32的漫长发展之路的开端,它将实现任何其他嵌入式处理解决方案都无法实现的应用产品创新。”
Yole Group存储器和计算部首席分析师 Tom Hackenberg 表示: “以前人们普遍认为AI 就是一个大数据中心,是一种非常耗电的应用。现在,这种观点再也站不住脚了。今天的物联网边缘应用迫切需要 AI的分析能力,整合微控制器的高能效处理能力与 AI 分析能力是一个新趋势,STM32N6 是代表这种趋势的一个很好的例子,能够处理计算机视觉和大量传感器驱动的应用,同时让用户产品具备低功耗和低成本。”
STM32N6为人工智能开发提供技术特性和支持
- 机器学习处理性能是高端 STM32 MCU的600 倍:ST 的 Neural-ART Accelerator包含近 300 个可配置的乘法累加单元,运算速度高达每秒600 千兆次运算 (GOPS)
- 当今算力最强的 STM32:STM32N6搭载一颗 800 MHz Arm® Cortex®-M55 内核,CoreMark测试成绩达到前所未有的 3,360分。这款 MCU 还提供没有 Neural-ART 加速器的版本,适用于需要 STM32N6 的所有性能、接口和功能,但无需集成高级 AI 算法的应用
- 4.2 MB RAM,STM32 上存储容量最大的 RAM:为支持数据密集型 AI 和多媒体处理提供充裕的存储空间。两个 64 位 AXI 接口为维持最高计算速率和释放 Neural-ART Accelerator的全部功能提供高带宽
- 首次出现在 MCU 上的ST 先进图像信号处理器 (ISP):STM32N6 集成了一个可以直接处理图像信号的 ISP单元,准许应用使用简单且经济实惠的图像传感器。可使用 ST 的免费 ISP IQTune 软件 (STM32-ISP-IQTune) 配置ISP。该软件是一款先进工具,允许自定义曝光时间、对比度或色彩平衡等图像信号处理参数
- 意法半导体的Edge AI Suite套件:为开发边缘机器学习应用提供全套软件工具,包括导入开发者自己开发的TensorFlow Lite、Keras、ONNX等格式的模型
- 新系列微控制器现支持的AI 模型库越来越大,为各种应用带来更强的性能和多功能性。用户可以探索不断扩展的 AI 模型库,提升项目质量,取得更好的成果,缩短上市时间
更多技术详情请访问:www.st.com/STM32N6
新闻来源:STMicroelectronics